Semalt: Rôle de Ruby dans le Web Scraping

Ruby est un langage de programmation dynamique orienté objet. En 1990, il a été développé par Yukihiro Matsumoto au Japon. Selon son créateur, Ruby est influencé par Python, Perl, Lisp, Ada, Eiffel et Smalltalk. Il est surtout connu pour fournir un support à plusieurs paradigmes de programmation tels que impératif, orienté objet et fonctionnel. La première version publique de Ruby a été annoncée sur les groupes de discussion nationaux japonais en décembre 1995. Après la sortie de Ruby 0.95, certaines nouvelles versions ont été publiées de 1996 à 2016 telles que Ruby 1.0, 1.2, 1.4 et 1.6.

Rôle de Ruby dans le web scraping:

En 2012, Python était plus populaire que C ++ et Ruby dans le domaine du web scraping. Mais en septembre 2013, un livre en anglais (nommé Role of Ruby in Web Scraping) a été publié. Aujourd'hui, Ruby est l'un des langages de scraping web les plus connus et les plus fiables. Il est principalement conçu pour les programmeurs et les développeurs et les aide à extraire les données de différents sites Web.

On dit que Ruby suit les principes du moindre étonnement (POLA), ce qui signifie que ce langage aide à construire de puissants grattoirs de données et fournit des informations lisibles et évolutives.

Les codes Ruby peuvent éditer et modifier par programme votre contenu Web, changer sa structure et corriger toutes les erreurs mineures.

Un aperçu de Ruby Interpreter:

Un Ruby Interpreter, également connu sous le nom de Matz's Ruby Interpreter ou MRI, est un code spécifique écrit en C ++ ou Python. Il utilise sa propre machine virtuelle et aide à extraire facilement les données de différentes pages Web. Cet interpréteur particulier est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation tels que News-OS, AIX, SunOS, SVR4, NEC UP-UX, Solaris, NeXTSTEP, Linux, BSD, Mac OS, Windows, BeOS et DOS.

Une introduction à PromptCloud:

Le seul inconvénient de Ruby est qu'il manque de technologie d'apprentissage automatique, ce qui signifie que ses outils et logiciels n'ont pas de technologie d'apprentissage automatique. Ils ne peuvent pas mieux identifier les modèles de données. Vous pouvez essayer différents outils pour extraire les données de vos sites Web et blogs préférés. PromptCloud est un outil basé sur Ruby qui aide à extraire le contenu de plusieurs sites. Si vous souhaitez extraire des informations de sites dynamiques, vous pouvez utiliser cet outil et obtenir instantanément des données précises et fiables.

Ruby est-il meilleur que C ++ et Python?

Dans ce monde axé sur les données, nous devons être constamment vigilants car les informations changent constamment. Si vous souhaitez extraire des données de sites dynamiques et compliqués, vous devez opter pour Ruby. Il est sûr de dire que Ruby est bien meilleur et plus fiable que Python et C ++. Contrairement à ces langages de programmation, Ruby assure la fourniture de données précises, lisibles et évolutives. Il convient aux grandes entreprises et vous aide à explorer facilement vos documents Web. Vous n'avez pas besoin d'apprendre des langages ou des codes de programmation compliqués. Avec Ruby, il vous suffit d'apprendre quelques codes de base pour gratter les données. Ce langage de programmation a ses avantages et ses inconvénients. Ruby est bon dans les déploiements de production et est idéal pour analyser les documents Web. En revanche, Python et C ++ vous obligent à apprendre des codes compliqués. Si vous souhaitez extraire des données des fichiers XML et HTML, vous devez opter pour Ruby. Il fonctionne avec n'importe quel analyseur et fournit des moyens idiomatiques de recherche, de modification et de navigation dans l'arbre d'analyse.

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